Как построить эту классификацию? Кто в ней заинтересован? Для кого она предназначена?
Наверное, для тех, кто работал, и будет работать с банковскими технологиями. Конечно же, в первую очередь, это — сотрудники кредитных учреждений, выбирающие себе стратегического партнера по автоматизации. Присматриваясь к своей будущей АБС, банку, наряду с предоставляемым при поставке программного продукта сервисом на единицу денежных затрат, а также финансовым положением и репутацией компании-поставщика и разработчика, необходимо оценить технический и технологический уровень приобретаемого программного комплекса и перспективы его дальнейшего развития.
В условиях стремительного развития банковских систем, односторонний («векторный») подход к классификации не совсем оправдан, так как помимо используемых СУБД и технологических решений есть и много других параметров, не менее важных при классификации АБС.
Такими параметрами могут быть, например:
1. «Базовый объект» при построении технологий обработки бизнес процессов:
- проводка;
- документ;
- банковский продукт.
2. Уровень реализации банковских технологий:
- с жестко заданным набором определенных технологий;
- с возможностью работать с разными банковскими технологиями (универсальная АБС).
3. Уровень защиты информации:
- криптозащита;
- криптозащита и трехуровневая модель обработки данных;
- криптозащита, трехуровневая модель;
- другие средства защиты.
4. Функциональная полнота:
- наличие системы управления рисками;
- наличие системы консолидированного управления финансовыми ресурсами;
- поддержка широкого спектра банковских продуктов;
- включение новейших банковских технологий («Home Banking», «Internet», «телефонного банка», видеоконференций и т.д.).
5. Работа с филиалами и удаленными площадками:
- на основе распределенной базы данных с off-line-репликацией;
- на основе единой базы данных.
6. Использование встроенных средств разработки:
- генератора отчетности;
- макроязыка;
- генератора объектов;
- других CASE-средств.
Возможны и другие критерии оценки.
Вероятно, что в дальнейшем при классификации автоматизированных банковских систем будет использован комплексный («матричный») метод, основанный на выборе группы критериев, определяющих множество возможных значений классификации. Совокупность значений критериев для оцениваемой АБС с помощью определенной функции преобразуются в сводный интегральный показатель — так называемый Классификатор «поколение АБС». Таким образом, полагаю, можно достичь наиболее полной «достоверности» классификации. При использовании «матричного» подхода разработчик-аналитик должен определить следующие параметры модели:
- наиболее адекватные критерии оценки;
- формальные взаимосвязи между этим критериями;
- значения выбранных критериев оценки;
- значения Классификатора «поколение АБС»;
- функции (математические или продукционные), определяющие получение интегрального показателя (в нашем случае - это показатель «поколение АБС»). В таблице 8 представлены основные классифицирующие признаки технологических поколений АБС.
Больше по теме:
Прибыльность от операций с пластиковыми картами
Операции с карточками относятся к числу наиболее доходных видов банковской деятельности.
Прибыль - это разница между доходами и расходами.
Доходы от эмитирования карточек складываются из взимаемых с клиента:
· ежегодной ставки за в ...
Участники рынка финансовых фьючерсов
Прежде чем перейти к рассмотрению и классификации основных участников рынка финансовых фьючерсов остановимся вкратце на самих рынках. Как и прежде биржи с наибольшим оборотом находятся в Америке. Однако, большую роль на международном рын ...
Центральный банк - центр кредитной системы
Возникновение центральных банков исторически связано с централизацией банкнотной эмиссии в руках немногих наиболее надежных, пользовавшихся всеобщим доверием коммерческих банков, чьи банкноты могли успешно выполнять функцию всеобщего кред ...